Analisis Kebutuhan Data Warehouse (Resume)

Nama Paper yang saya analisis :




RANCANG BANGUN DATA WAREHOUSE UNTUK ANALISIS KINERJA PENJUALAN PADA INDUSTRI DENGAN MODEL SPA-DW (SALES PERFORMANCE ANALYSIS – DATA WAREHOUSE)



Artikel bisa di download di SINI..


Hasil Analisis saya sebagai berikut :

   Analisi Kebutuhan Data Warehousenya adalah :
  • Perancangan Arsitektur
    Arsitektur Data Warehousenya dimulai dengan mengumpulkan data yang berkaitan dengan penjualan yang bersumber dari berbagai database seperti database penjualan, promosi, customer, dan produksi.
    Pada proses kedua data – data dari data source tersebut di gabung menjadi satu dan di Extraction dan hasil dari data itulah yang digunakan lalu data tersebut di simpan ke dalam format .xls (excelsheet).

Karakteristik Data Warehouse (Resume)


Karakteristik Datawarehouse :
Subject oriented, Integrated, Time variant, dan Non volatile

  1. Subject oriented.
Data Warehouse diorganisasikan pada subjek-subjek utama, seperti pelanggan, barang/ produk, dan penjualan. Berfokus pada model dan analisis pada data untuk membuat keputusan, jadi bukan pada setiap proses transaksi atau bukan pada OLTP. Menghindari data yang tidak berguna dalam mengambil suatu keputusan.

  1. Integrated.
Dibangun dengan menggabungkan/menyatukan data yang berbeda. relational databse, flat file, dan on-line transaction record. Menjamin konsistensi dalam penamaan, struktur pengkodean, dan struktur atribut diantara data satu sama lain.

  1. Time variant.
Data disimpan untuk menyediakan informasi dari perspektif historical, data yang tahun-tahun lalu/ 4-5 thn. Waktu adalah elemen kunci dari suatu datawarehouse/ pada saat pengcapture-an.

  1. Non Volatile.
Setiap kali proses perubahan, data akan di tampung dalam tiap-tiap waktu. Jadi tidak di perbaharui terus menerus. Datawarehouse tidak memerlukan pemrosesan transaksi dan recovery. Hanya ada dua operasi initial loading of data dan access of data.

Data Warehouse ? OLTP dan OLAP ? (Resume)



Konsep Data Warehouse

Serta Pengertian OLAP & OLTP

Berikut Beberapa pengertian dari beberapa ahli tentang definisi Data Warehouse:
  • Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., adalah Data warehousing adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.
  • Menurut Vidette Poe, adalah data warehousing merupakan basisdata yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.
  • Menurut Paul Lane, adalah data warehousing merupakan basisdata relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehousing memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.