Karakteristik Datawarehouse :
Subject oriented, Integrated, Time variant, dan Non
volatile
- Subject oriented.
Data Warehouse
diorganisasikan pada subjek-subjek utama, seperti pelanggan, barang/ produk,
dan penjualan. Berfokus pada model dan analisis pada data untuk membuat
keputusan, jadi bukan pada setiap proses transaksi atau bukan pada OLTP.
Menghindari data yang tidak berguna dalam mengambil suatu keputusan.
- Integrated.
Dibangun
dengan menggabungkan/menyatukan data yang berbeda. relational databse, flat
file, dan on-line transaction record. Menjamin konsistensi dalam penamaan,
struktur pengkodean, dan struktur atribut diantara data satu sama lain.
- Time variant.
Data
disimpan untuk menyediakan informasi dari perspektif historical, data
yang tahun-tahun lalu/ 4-5 thn. Waktu adalah elemen kunci dari suatu
datawarehouse/ pada saat pengcapture-an.
- Non Volatile.
Setiap kali
proses perubahan, data akan di tampung dalam tiap-tiap waktu. Jadi tidak di
perbaharui terus menerus. Datawarehouse tidak memerlukan pemrosesan transaksi
dan recovery. Hanya ada dua operasi initial loading of data dan access
of data.
Perlunya Data Warehouse
Seperti pengertian-pengertian yang kita sebutkan sebelumnya, data warehouse
diperlukan bagi para pengambil keputusan manajemen dari suatu
organisasi/perusahaan.
Dengan adanya data warehouse, akan mempermudah pembuatan aplikasi-aplikasi
DSS dan EIS karena memang kegunaan dari data warehouse adalah khusus
untuk membuat suatu database yang dapat digunakan untuk mendukung proses
analisa bagi para pengambil keputusan.
Apa Itu Data Mart ?
Data Mart Adalah suatu bagian pada data
warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit,
bagian atau operasi pada suatu perusahaan. Sebagian data dari bagian perusahaan yang
mempunyai nilai bagi pengguna. Ruang lingkupnya lebih spesifik, seperti data
Penjualan atau marketing saja.
Referensi :
- http://opistation.wordpress.com/2013/10/15/karakteristik-data-warehouse/
- http://aullyaarvianto.wordpress.com/2014/01/18/perbedaan-data-warehouse-dan-data-mart/
- http://materithya.blogspot.com/2011/06/data-warehouse-data-mart-olap-dan-data.html
- http://rihanbram.blogspot.com/2013/01/kapsel-data-warehouse-data-mart-data.html
- http://www.subhan.blog.binusian.org
- http://geeks.netindonesia.net/blogs/muhammadsubhan
0 komentar:
Posting Komentar